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崗位描述： 1、負責(zé)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)管道與報表開發(fā)，深入理解產(chǎn)品需求，與產(chǎn)品經(jīng)理和相關(guān)團隊緊密合作。 2、基于現(xiàn)有架構(gòu)與最佳實踐，設(shè)計高效、穩(wěn)定且可擴展的數(shù)據(jù)解決方案。 構(gòu)建和優(yōu)化可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，確保模型設(shè)計清晰、易用，支持多維分析需求。 3、設(shè)計并開發(fā)高效的ETL流程和數(shù)據(jù)流，提升數(shù)據(jù)處理效率并支持快速分析。 4、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管道的性能，監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，快速響應(yīng)并解決數(shù)據(jù)流問題。 5、參與數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺以及AB測試等相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)。 任職要求： 1、計算機科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。 2、精通Scala、Python等至少一種主流編程語言。具備良好的代碼質(zhì)量意識，掌握代碼調(diào)優(yōu)和重構(gòu)技能。 3、熟練掌握Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，精通以下一種或多種大數(shù)據(jù)工具和框架： Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive、ElasticSearch。深刻理解分布式計算原理，并有性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。 4、精通SQL，具備SQL調(diào)優(yōu)能力，5年以上數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗。 熟悉ETL開發(fā)流程，掌握DataX、Kettle等ETL工具。熟悉任務(wù)調(diào)度工具，如Azkaban、DolphinScheduler、Airflow等。 5、具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，能夠快速定位并解決問題。 軟技能：