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1、負責軌道交通檢測場景（如軌道缺陷識別、接觸網狀態(tài)分析、車輛部件損傷檢測等）的計算機視覺算法設計與優(yōu)化，包括目標檢測、圖像分割、三維重建、時序分析等方向；

2、攻克復雜環(huán)境（低光照、高噪聲、動態(tài)模糊等）下的圖像處理難題，提升算法在真實場景中的魯棒性與實時性；

3、探索深度學習模型輕量化、多傳感器融合、小樣本學習等技術在工業(yè)檢測中的落地應用。

任職要求：

1、碩士及以上學歷，計算機視覺、圖像處理、模式識別等相關專業(yè)，5年以上工業(yè)檢測算法研發(fā)經驗；

2、精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch框架，掌握經典算法（如YOLO、Mask R-CNN、U-Net等）與自研優(yōu)化經驗；

3、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具有C /Python高性能編程能力，有模型部署（TensorRT/OpenVINO等）實戰(zhàn)經驗；

4、具備技術決策與風險評估能力，能平衡創(chuàng)新性與工程可行性。