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崗位職責(zé)：
1.前瞻性算法研究
1.1緊密跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)（如CVPR、ICCV、ECCV等***會(huì)議），負(fù)責(zé)對(duì)關(guān)鍵方向進(jìn)行前瞻性技術(shù)調(diào)研與可行性論證。
1.2針對(duì)公司現(xiàn)產(chǎn)品中的根本性挑戰(zhàn)（如小樣本學(xué)習(xí)、噪聲環(huán)境下的魯棒性、3D視覺(jué)理解、多模態(tài)融合等），進(jìn)行原創(chuàng)性算法研究與原型設(shè)計(jì)。
2.核心技術(shù)攻關(guān)與創(chuàng)新
2.1參與現(xiàn)有產(chǎn)品中性能瓶頸的核心算法難題，例如：復(fù)雜背景下的細(xì)微缺陷識(shí)別、動(dòng)態(tài)目標(biāo)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)跟蹤、少樣本或無(wú)監(jiān)督場(chǎng)景下的模型泛化等。
2.2探索并將新興技術(shù)（如自監(jiān)督學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)、神經(jīng)渲染、大模型在下游任務(wù)的適配等）創(chuàng)造性地應(yīng)用于我們的檢測(cè)場(chǎng)景，形成專利和技術(shù)方案儲(chǔ)備。
3.技術(shù)落地與工程化
3.1對(duì)接公司內(nèi)部各產(chǎn)品事業(yè)部將研究成功的算法進(jìn)行工程化轉(zhuǎn)化，編寫高質(zhì)量、可復(fù)用的代碼，并與軟件、硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成技術(shù)集成，推動(dòng)其在真實(shí)產(chǎn)品中落地驗(yàn)證。
3.2負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)下的模型訓(xùn)練策略，優(yōu)化算法性能、速度及在邊緣設(shè)備的部署效率。
4.知識(shí)沉淀與團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)
4.1撰寫高質(zhì)量的技術(shù)報(bào)告、專利文檔，并鼓勵(lì)將研究成果形成論文。
4.2在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行技術(shù)分享，引領(lǐng)技術(shù)討論，提升團(tuán)隊(duì)整體的研究能力和技術(shù)視野。

任職要求：
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.技術(shù)能力：精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，具備深厚的代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試能力。
3.對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心領(lǐng)域（目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、分類、生成模型等）有深刻理解，并能清晰闡述其演進(jìn)脈絡(luò)與技術(shù)原理。
4.具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練運(yùn)用線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論分析和解決問(wèn)題。
5.在校項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有完整的算法從研究到落地閉環(huán)經(jīng)驗(yàn)，理解模型部署的基本流程和挑戰(zhàn)。