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崗位職責(zé)：
1、參與公司大數(shù)據(jù)、智能化路線發(fā)展以及人工智能軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)改進(jìn)；
2、結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)（多模態(tài)、高噪聲），采用遷移學(xué)習(xí)優(yōu)化小樣本場(chǎng)景下的模型訓(xùn)練；
3、負(fù)責(zé)在專家系統(tǒng)方面應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式改進(jìn)公司現(xiàn)有產(chǎn)品性能；
4、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)清洗、過(guò)濾、特征提取；
5、負(fù)責(zé)項(xiàng)目集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試工作。
6、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建。

崗位要求：
1.人工智能、數(shù)學(xué)、智能控制相關(guān)方向研究生以上學(xué)歷，具備良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)；
2.具備扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力，熟練使用深度學(xué)習(xí)算法 CNN、RNN等，能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和調(diào)參；
3.了解常用的深度學(xué)習(xí)算法，如ResNet、YOLO、DeepLab、Mask R-CNN等，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如目標(biāo)檢測(cè)跟蹤、圖像分割等；
4.熟練使用PyTorch/TensorFlow，并掌握Python/C 及Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境；
5.實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富學(xué)歷可適當(dāng)放寬。