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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)推動(dòng)人工智能技術(shù)在光伏行業(yè)全流程中的深度應(yīng)用，整合數(shù)據(jù)資源、算法模型和實(shí)驗(yàn)流程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和高效化；
2.研究并引入先進(jìn)的人工智能算法和技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，結(jié)合生產(chǎn)工藝的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，提升平臺(tái)的性能和競(jìng)爭(zhēng)力。
3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化；
4.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型部署等工作。
5.與團(tuán)隊(duì)合作，解決業(yè)務(wù)中的AI相關(guān)問(wèn)題。
6.持續(xù)跟蹤AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。
7.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷，具有深厚的人工智能理論基礎(chǔ)和算法知識(shí)，優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬至本科學(xué)歷；
2.熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，具備獨(dú)立開發(fā)和優(yōu)化算法模型的能力，具有豐富的數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練使用Python等編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗和可視化；
3.具有大型人工智能項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，成功主導(dǎo)過(guò)大型項(xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施和落地；具備良好的項(xiàng)目管理能力，能夠獨(dú)立負(fù)責(zé)項(xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施和推進(jìn)，有效協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員之間的工作；
4.有優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同完成研發(fā)任務(wù)；
5.有NLP或CV項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。