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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化 AI 智能體及其應(yīng)用產(chǎn)品，快速響應(yīng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求
2. 開發(fā)智能體工作流、對(duì)話系統(tǒng)及任務(wù)規(guī)劃、意圖識(shí)別等核心功能模塊
3. 構(gòu)建知識(shí)庫(kù)集成、RAG 檢索和 Prompt 工程優(yōu)化系統(tǒng)
4. 開發(fā)和維護(hù) AI Agent 后端服務(wù)，并能推動(dòng) Agent 在架構(gòu)和性能上的持續(xù)優(yōu)化
5. 持續(xù)關(guān)注 AI 領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，并參與技術(shù)方案的制定與實(shí)際落地
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉 Python 或 Java 中的一種或多種編程語(yǔ)言，掌握面向?qū)ο缶幊?、?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)和算法等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)
3. 對(duì)人工智能感興趣，了解大語(yǔ)言模型基本原理，有相關(guān)學(xué)習(xí)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 熟悉 LangChain、LangGraph、Llamaindex 等 Agent 相關(guān)框架，了解 Prompt Engineering 技巧
5. 具備后端開發(fā)基礎(chǔ)，熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作和 Git 版本控制
6. 善于分析并解決復(fù)雜問(wèn)題，能夠高效完成獨(dú)立任務(wù)并有效管理項(xiàng)目時(shí)間
7. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、技術(shù)敏感度和自我驅(qū)動(dòng)能力，能夠快速掌握新技術(shù)，面對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)堅(jiān)韌不拔