nlp算法工程師
面議
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé) NLP 算法的研究與開發(fā),與開發(fā)工程師緊密配合,推動(dòng)算法優(yōu)化和部署。
2. 開發(fā) 各類NLP 應(yīng)用系統(tǒng),包括但不限于數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型訓(xùn)練(特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu))、模型評(píng)估與部署,確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行,并與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好對(duì)接。
3. 處理和分析海量文本數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等工作,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),保障算法的準(zhǔn)確性和泛化能力。
4. 跟蹤 NLP 領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果,探索新算法、新模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有實(shí)際工業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 精通 Python 編程語(yǔ)言,熟悉常見(jiàn)的 NLP 工具包,如 NLTK、spaCy、AllenNLP 等,具備良好的代碼編寫習(xí)慣和代碼調(diào)試能力。
3. 熟悉常見(jiàn)的 NLP 算法和模型,如 Transformer、BERT、GPT 系列、GRU 等,并能根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇和改進(jìn)模型。
4.熟悉預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的知識(shí),例如ChatGPT、Llama、DeepSeek等等。
5. 有生成式大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 有較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維,面對(duì)復(fù)雜的 NLP 問(wèn)題能夠獨(dú)立分析并提出有效的解決方案。
7. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
1. 負(fù)責(zé) NLP 算法的研究與開發(fā),與開發(fā)工程師緊密配合,推動(dòng)算法優(yōu)化和部署。
2. 開發(fā) 各類NLP 應(yīng)用系統(tǒng),包括但不限于數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型訓(xùn)練(特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu))、模型評(píng)估與部署,確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行,并與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好對(duì)接。
3. 處理和分析海量文本數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等工作,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),保障算法的準(zhǔn)確性和泛化能力。
4. 跟蹤 NLP 領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果,探索新算法、新模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有實(shí)際工業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 精通 Python 編程語(yǔ)言,熟悉常見(jiàn)的 NLP 工具包,如 NLTK、spaCy、AllenNLP 等,具備良好的代碼編寫習(xí)慣和代碼調(diào)試能力。
3. 熟悉常見(jiàn)的 NLP 算法和模型,如 Transformer、BERT、GPT 系列、GRU 等,并能根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇和改進(jìn)模型。
4.熟悉預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的知識(shí),例如ChatGPT、Llama、DeepSeek等等。
5. 有生成式大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 有較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維,面對(duì)復(fù)雜的 NLP 問(wèn)題能夠獨(dú)立分析并提出有效的解決方案。
7. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
工作地點(diǎn)
地址:北京豐臺(tái)區(qū)豐臺(tái)區(qū)北京晶澳太陽(yáng)能光伏科技有限公司
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2026-01-13 14:59:20
678人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在四川人才網(wǎng)上看到的。
