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1.基于TensorFlow、PyTorch等框架，完成業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如自然語(yǔ)言處理NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)）下的模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)。
2.優(yōu)化模型性能，包括超參數(shù)調(diào)整、模型壓縮（量化/剪枝）、多硬件適配（GPU/邊緣設(shè)備）等。
3.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)針對(duì)DeepSeek 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化功能模塊，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)與AI底座的無(wú)縫集成，提升業(yè)務(wù)效率和智能化水平。
4.參與AI模型從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)部署的全流程，集成MLOps工具鏈（如MLflow/Kubeflow）實(shí)現(xiàn)模型版本管理、監(jiān)控與迭代,結(jié)合Docker/Kubernetes完成容器化部署，優(yōu)化推理服務(wù)性能（如使用TensorFlow Serving/Triton實(shí)現(xiàn)高并發(fā)低延遲響應(yīng)）。
5.與數(shù)據(jù)工程師、算法研究員及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及業(yè)務(wù)需求的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，原則上要求碩士研究生，能力特別突出的可放寬至本科，兩年以上AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，?熟悉?Java/Python/C 至少一種語(yǔ)言，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)模式及代碼性能優(yōu)化。
3.熟練使用TensorFlow/PyTorch/Keras等框架，具備完整的模型開(kāi)發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（如目標(biāo)檢測(cè)、文本分類等）。
4.邏輯清晰，能夠獨(dú)立分析并解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，對(duì)AI技術(shù)落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景有強(qiáng)烈興趣。
5.對(duì)當(dāng)前AI應(yīng)用，能夠整體技術(shù)框架的設(shè)計(jì)、技術(shù)核心能力預(yù)估、項(xiàng)目預(yù)算能力；擅長(zhǎng)分析行業(yè)趨勢(shì)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，敏銳的業(yè)務(wù)嗅覺(jué)，能基于洞察給出創(chuàng)造性解決方案；

（溫馨提示：該崗位需先線下面試）