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工作職責(zé)：


1 技術(shù)理解與AI落地能力
(1)熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、大模型（如GPT、BERT等）的技術(shù)原理，了解本地化部署的具體執(zhí)行方案、持續(xù)的AI產(chǎn)品優(yōu)化方案及算力成本控制。
(2)具備AI產(chǎn)品全生命周期管理能力，包括需求分析、模型選型、數(shù)據(jù)標(biāo)注、效果評估及迭代優(yōu)化，尤其在金融支付場景（如智能客服、風(fēng)控反欺詐、商戶經(jīng)營分析）有落地經(jīng)驗優(yōu)先。

2 支付行業(yè)的業(yè)務(wù)能力
(1)熟悉第三方支付行業(yè)生態(tài)，了解收單、分賬、資金歸集等核心業(yè)務(wù)邏輯，能將AI技術(shù)融入支付流程和支付相關(guān)的資金/數(shù)據(jù)流程中（如智能對賬、智慧經(jīng)營、智能運維等）。
(2)具備金融合規(guī)意識，熟悉數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及支付行業(yè)監(jiān)管要求。

3 產(chǎn)品設(shè)計與協(xié)作能力
(1)熟練使用Axure、墨刀等工具完成原型設(shè)計，能獨立撰寫PRD、技術(shù)方案文檔，并協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊完成開發(fā)與測試。
(2)有較好的管理能力，能合理組織3至5人產(chǎn)品團(tuán)隊的工作。
(3)擅長跨部門協(xié)作，需與研發(fā)團(tuán)隊風(fēng)控部門、運營團(tuán)隊、各個業(yè)務(wù)部門和分支機構(gòu)緊密配合，推動AI功能與各個業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)、各種支撐類系統(tǒng)的集成。

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動與用戶思維
(1)能夠通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)分析挖掘業(yè)務(wù)痛點（如商戶經(jīng)營效率、用戶支付體驗），設(shè)計AI驅(qū)動的解決方案（如智能營銷推薦、統(tǒng)一知識庫的語義檢索優(yōu)化）。
(2)關(guān)注用戶體驗，能通過用戶調(diào)研與A/B測試驗證AI功能效果。



崗位要求：


1學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、金融工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2工作經(jīng)歷：3年以上AI產(chǎn)品或金融科技產(chǎn)品經(jīng)驗，有支付領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先。
3基本技能優(yōu)先項(加分項)：
(1)熟練使用SQL/Python進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，了解主流AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch）。
(2)參與過大模型本地化部署項目、各種AI應(yīng)用相關(guān)的開源社區(qū)貢獻(xiàn)。