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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)所在業(yè)務(wù)方向相關(guān)產(chǎn)品的后端開(kāi)發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化，獨(dú)立完成建模設(shè)計(jì)、接口設(shè)計(jì)，承擔(dān)相關(guān)系統(tǒng)程序的性能提升、代碼優(yōu)化；
2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗加工、挖掘分析等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作；
3.獨(dú)立完成模塊功能開(kāi)發(fā)、單元測(cè)試、Bug修復(fù)、項(xiàng)目上線，并按規(guī)范書(shū)寫(xiě)思路清晰的概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)；
4.參與項(xiàng)目或產(chǎn)品的需求分析討論及技術(shù)設(shè)計(jì)；
5.參與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)文檔和開(kāi)發(fā)規(guī)范的制訂，并對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行周期性總結(jié)，持續(xù)地優(yōu)化開(kāi)發(fā)流程；
6.參與團(tuán)隊(duì)新技術(shù)調(diào)研，預(yù)研項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；
7.參與行業(yè)產(chǎn)業(yè)、政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品研究、前沿技術(shù)學(xué)習(xí)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果輸出；支撐國(guó)家、省市政策類(lèi)課題項(xiàng)目策劃申報(bào)等工作；
8.完成上級(jí)交辦的其他各項(xiàng)工作。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，3年及以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
2.具有扎實(shí)的Java基礎(chǔ)，理解IO、多線程、集合等基礎(chǔ)框架，對(duì)JVM原理有一定的了解。
3.熟悉Spring boot、Mybatis、Spring Cloud等開(kāi)源框架的原理和機(jī)制。
4.熟悉Git maven模式的代碼版本管理，了解消息隊(duì)列（RabbitMQ，ActiveMQ）。
5.掌握多線程及高性能的設(shè)計(jì)與編碼及性能調(diào)優(yōu)，具有Redis、Kafka、Zookeeper等使用經(jīng)驗(yàn)。
6.掌握Linux操作系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle、MySQL），對(duì)SQL優(yōu)化有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
7.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘分析、可視化等核心要點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)計(jì)算需求。
8.熟悉主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)與工具，如Spark、Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、MapReduce、Storm和Flink等。
9.熟悉一種以上主流大數(shù)據(jù)相關(guān)編程語(yǔ)言，如Python、Scala、Golang等，熟悉多線程與網(wǎng)絡(luò)編程。