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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)對(duì)政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、驗(yàn)證、優(yōu)化相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法模型，滿足公司在政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目和產(chǎn)品中的算法需求；
2.負(fù)責(zé)自然語言處理、知識(shí)圖譜、人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用研究和實(shí)現(xiàn)，提煉總結(jié)輸出基礎(chǔ)、共性算法模型以及建模工具和框架，參與部分產(chǎn)品技術(shù)路線和解決方案的規(guī)劃，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)政府治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)展；
3.負(fù)責(zé)跟蹤國(guó)際領(lǐng)先的自然語言處理、知識(shí)圖譜、人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法新趨勢(shì)和應(yīng)用落地實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合公司業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)預(yù)研；
4.配合公司自然語言處理、知識(shí)圖譜、人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前沿領(lǐng)域相關(guān)課題的申報(bào)和研究，輸出相關(guān)專利和標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表高水平論文；
5.參與行業(yè)產(chǎn)業(yè)、政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品研究、前沿技術(shù)學(xué)習(xí)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果輸出；支撐國(guó)家、省市政策類課題項(xiàng)目策劃申報(bào)等工作；
6.完成上級(jí)交辦的其他各項(xiàng)工作。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，2年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的算法理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：自然語言處理、知識(shí)圖譜、信息檢索、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、博弈論等。
3.至少精通一門編程語言（Python、R、Matlab、Scala、Java等），對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解。
4.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，了解不同模型的特性，并能熟練使用主流的開源數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如協(xié)同過濾、邏輯回歸、GBDT、LSTM等，至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、Torch、TensorFlow等），能夠根據(jù)需求修改源碼。
5.熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)，具有分布式數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
6.有相關(guān)論文或?qū)＠l(fā)表者優(yōu)先。