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職責描述: 1、多模態(tài)魯棒性：挖掘ai模型（多種模態(tài)）在各種現(xiàn)實場景下的魯棒性（對抗、分布漂移）問題，并研究相應(yīng)魯棒性提升方案。 2、大模型安全性：挖掘發(fā)現(xiàn)大模型存在的安全性（安全與幻覺）問題，并研究相應(yīng)去毒解決方案。 3、大模型訓練及優(yōu)化：通過知識檢索增強等技術(shù)訓練大模型，強化單一垂類域的大模型能力，解決大模型的誤判和錯誤認知問題，能準確地解決業(yè)務(wù)實際問題。 任職要求: 1、具有ai安全、大模型安全、nlp、多模態(tài)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先； 2、計算機、電子等相關(guān)專業(yè)背景；具備扎實的機器學習基礎(chǔ)和較強的學習能力； 3、熟悉pytorch、tensorflow相關(guān)深度學習算法框架，有相應(yīng)的模型設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗； 4、具備良好的溝通、協(xié)作能力；有快速學習能力； 5、在機器學習/cv/nlp/人工智能相關(guān)領(lǐng)域有頂會論文或者有算法競賽top經(jīng)驗者優(yōu)先。