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工作職責
1、核心產品全棧開發(fā)： 獨立負責公司前后端功能模塊的設計、開發(fā)與迭代，確保高性能、高可用性與良好的用戶體驗。
2、AI能力產品化集成：
負責將大語言模型（LLM）、機器學習等AI能力，以功能模塊（如智能問答、內容生成、數據洞察）的形式，工程化地集成到產品中。
設計和維護與AI服務交互的穩(wěn)健后端架構，包括提示工程、流式響應、上下文管理和錯誤處理。
3、AI賦能研發(fā)效能（AI for Dev）：
系統(tǒng)性使用AI編程助手（如GitHub Copilot, Cursor）提升編碼效率和質量。
主導或參與開發(fā)基于AI的內部效率工具（如智能代碼審查、自動化文檔生成、日志分析助手等），提升整個研發(fā)團隊的生產力。
4、系統(tǒng)運維與保障：
負責生產環(huán)境的部署、監(jiān)控、日常運維及性能優(yōu)化，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
利用容器化（Docker）和云原生技術，設計和改進系統(tǒng)部署與運維架構。
任職要求
1、扎實的全棧開發(fā)基礎：
2、精通 JavaScript/TypeScript 及至少一門主流前端框架（React / Vue）。
3、精通 Node.js 或 Python 后端開發(fā)，熟悉相關生態(tài)框架。
4、熟練掌握關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL）和一種NoSQL數據庫。
5、AI工程化實踐經驗：
具備實際項目經驗，曾成功調用并集成如OpenAI、Azure AI或國內主流大模型API，或使用過 LangChain、LlamaIndex 等框架。
深入理解提示工程，能編寫高效、穩(wěn)定的復雜提示鏈。
了解向量數據庫、RAG 架構或模型微調的基本概念，并有興趣深入實踐。
6、運維與云服務能力：
熟練掌握 Docker，有 Kubernetes 實際使用經驗者優(yōu)先。
熟悉Linux操作，具備在 AWS/Azure/阿里云 等云平臺進行應用部署和運維的經驗。
了解CI/CD流程及常用工具。
加分項
1、有開源大模型（如Llama系列）本地部署、微調或智能體（Agent）應用開發(fā)經驗。
2、有自己的技術博客、GitHub開源項目或對技術社區(qū)有貢獻。
3、有中大型分布式系統(tǒng)或高并發(fā)服務的開發(fā)和運維經驗。